LLM on Premise.

Volle Datenkontrolle.

LLM on‑premise ausrollen.

Viele Unternehmen stehen beim Thema LLM‑On‑Premise vor einer entscheidenden Herausforderung: Sie wollen den vollen Nutzen von KI‑Modellen wie ChatGPT, GPT‑4 oder alternativen LLMs ausschöpfen, haben aber hohe Anforderungen an Datenschutz und Datenhoheit. DRAI60 LLM‑On‑Premise löst dieses Problem, indem du die volle Kontrolle über deine Daten und den KI‑Betrieb behältst – im eigenen Rechenzentrum, auf dedizierter Infrastruktur oder als Single‑Tenant‑Cloudlösung. So bleiben sensible Informationen über Kundendaten, Produktentwicklungen oder interne Vertriebsstrategien geschützt. Ein Beispiel aus dem Alltag: In der Finanzabteilung arbeitest du mit sensiblen Vertragsunterlagen und möchtest auf Basis des eigenen, unternehmensspezifischen Wissens automatisch Analysen, Präsentationen oder Briefings erstellen – direkt aus bekannten Tools wie Microsoft Teams oder Outlook, ohne dass externe Dienstleister Einblick erhalten.

Mit LLM‑On‑Premise verbindest du alle Quellen, von E‑Mails über CRM‑Systeme bis hin zu Dokumentenmanagementlösungen, zu einer zentralen Wissensbasis. Die KI verarbeitet Anfragen deines Teams, liefert sofort nutzbare Ergebnisse und erklärt transparent, welche Teile auf allgemeinem Wissen und welche auf internen Daten deines Unternehmens basieren. Für die IT bedeutet das: Die Plattform integriert sich in die bestehende Infrastruktur und erfüllt regulatorische Vorgaben wie DSGVO oder den EU AI Act. Möchtest du LLM-Technologie flexibel in deinen Alltag bringen, skalierst du DRAI60 ohne eigenen Data-Science‑Aufwand – vom Pilotprojekt bis zur unternehmensweiten Einführung.

Nahtlose Integration.

Deine Systeme per LLM verbinden.

Der größte Vorteil von LLM‑On‑Premise liegt in der individualisierbaren Kombination aus hohen Sicherheitsstandards und Echtzeit‑Verfügbarkeit für dein Team. Die Verschlüsselung erfolgt durchgängig, und Prozesse werden nach ISO‑27001‑konformen Vorgaben gesteuert. Deine Inhalte werden niemals für das Training von Modellen an Dritte weitergegeben. Ein praktisches Beispiel: Im Personalwesen nutzt du KI, um vertrauliche Bewerberprofile und Feedbacks automatisiert zu analysieren, ohne dass Details das Unternehmen verlassen. Selbst KI‑gestützte Übersetzungen sensibler Dokumente bleiben unter deiner Kontrolle.

Arbeitest du im Bereich Marketing oder Produktmanagement, nutzt du LLM‑On‑Premise, um Marktdaten, Präsentationen oder Angebotsbeschreibungen zu erstellen, auch bei internationalen Projekten, mit fest definierter Datenhoheit. Compliance‑Vorgaben wie DSGVO oder branchenspezifische Standards werden stets eingehalten und durch Rechte‑ und Zugriffskonzepte klar geregelt, sodass jede Abteilung selbst entscheiden kann, wie das Wissen verarbeitet wird. Das erleichtert nicht nur die Abstimmung mit Datenschutzbeauftragten, sondern schafft auch Sicherheit im Dialog mit Kunden.

Nächster Schritt KI.

Demo für LLM on‑premise sichern.

Der Einstieg in LLM‑On‑Premise ist unkompliziert und nach wenigen Tagen abgeschlossen – dein Unternehmen benötigt kein eigenes Data‑Science‑Team und keine aufwendige IT‑Migration. Du kannst mit einem kleinen Team starten und bei Bedarf auf die gesamte Organisation erweitern. Die Abrechnung erfolgt über flexible Credit‑Pakete, sodass du die Ausgaben genau steuern kannst, ohne dich langfristig zu binden oder mit versteckten Kosten rechnen zu müssen. Für Unternehmen mit speziellen Anforderungen bietet DRAI60 verschiedene Modelle: In der DRAI60‑Cloud, als dedizierte Single-Tenant-Lösung oder On‑Premise direkt in deinem eigenen Rechenzentrum.

Gerade für datensensible Branchen oder international tätige Unternehmen mit erhöhten Compliance‑Anforderungen eröffnet dir LLM‑On‑Premise neue Wege im Umgang mit KI. Jedes Teammitglied arbeitet mit bekannten Tools, der Betrieb bleibt stets transparent und nachvollziehbar – das steigert die Akzeptanz und die Sicherheit gleichermaßen. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie die Einführung aussieht, welche Integrationen möglich sind oder wie LLM‑On‑Premise deiner Organisation einen Vorsprung verschafft, dann lade ich dich zu einer unverbindlichen Demo oder einem persönlichen Gespräch ein.